POLAR — корейская программа LLM, разработанная AI-lab Plateer. Он был вдохновлен альбомом SOLAR группы Upstage. Мы продолжим развивать эту модель и надеемся внести свой вклад в корейскую экосистему LLM. — Разработано: AI-Lab of Plateer (Умун Юнг, Ынсу Ха, МинЁнг Джу, Сонджун Сон) — Тип модели: Языковая модель — Язык(и) (NLP): ko — Лицензия: apache-2.0 — Родительская модель: upstage/SOLAR-10.7B-v1.0 Значительные исследования изучали проблемы предвзятости и справедливости в языковых моделях (см., например, Sheng et al. (2021) и Бендер и др. (2021)). Прогнозы, генерируемые моделью, могут включать тревожные и вредные стереотипы среди защищенных классов; характеристики идентичности; и чувствительные, социальные и профессиональные группы. Выбросы углерода можно оценить с помощью калькулятора воздействия машинного обучения, представленного Lacoste et al. (2019). — Тип оборудования: требуется дополнительная информация — Затраченные часы: требуется дополнительная информация — Поставщик облачных услуг: требуется дополнительная информация — Вычислительный регион: требуется дополнительная информация — Выбросы углерода: требуется дополнительная информация Если вам нужна дополнительная информация о нашей компании, перейдите по ссылке ниже. tech.x2bee.com
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: x2bee
Теги: llama, ko, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
