Да, вы правильно прочитали, это модель МЧС 4х70В с параметрами ~240В. Я сомневаюсь, что в ближайшее время мне удастся провести здесь тесты, чтобы оказаться в таблице лидеров, но я собираюсь арендовать время на runpod, чтобы самому получить результаты и разместить их здесь. Эта модель должна охватывать множество различных дисциплин и моделей поведения, поскольку я пытался правильно использовать и корректно использовать широкий набор моделей, включая ту, которую я точно настроил сам. Это карточка модели трансформера 🤗, которая была размещена на Хабе. Эта карточка модели была создана автоматически. Я использую следующие 4 модели для создания МЧС, которое должно охватывать несколько дисциплин и делать это хорошо. Я, скорее всего (если смогу себе это позволить), попробую это, и если обнаружу, что это работает, я сделаю еще один вариант. Пользователи (как непосредственные, так и последующие) должны быть осведомлены о рисках, предвзятости и ограничениях модели. Для дальнейших рекомендаций необходимо больше информации. Выбросы углерода можно оценить с помощью калькулятора воздействия машинного обучения, представленного Lacoste et al. (2019). — Тип оборудования: [Необходима дополнительная информация] — Часы использования: [Необходима дополнительная информация] — Поставщик облачных услуг: [Необходима дополнительная информация]…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ibivibiv
Теги: mixtral, moe, moerge, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 18 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
