OmniSVG: унифицированная масштабируемая модель генерации векторной графики OmniSVG — это первое семейство комплексных мультимодальных генераторов SVG, использующих предварительно обученные модели Vision-Language (VLM), способных генерировать сложные и подробные SVG-изображения, от простых значков до замысловатых аниме-персонажей. Мы также представляем MMSVG-2M, мультимодальный набор данных с двумя миллионами богато аннотированных SVG-ресурсов, а также стандартизированный протокол оценки для условных задач генерации SVG. Зависимости, настроенные в соответствии со следующими инструкциями, предоставляют среду, оборудованную для вывода. Создайте и активируйте новую среду conda с помощью Python 3.10: Перед установкой пакетов Python вам необходимо установить библиотеку Cairo, которая требуется CairoSVG в наших зависимостях: > Примечание. Предварительная установка системной библиотеки Cairo помогает предотвратить потенциальные ошибки сборки при установке CairoSVG через pip. Мы протестировали нашу среду с CUDA 12.1. Вы можете установить CUDA 12.1, следуя руководству по установке CUDA Toolkit. Мы предоставляем интерактивный интерфейс генерации с использованием Gradio: OmniSVG распространяется по лицензии Apache License 2.0, а…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: OmniSVG
Теги: qwen2_5_vl, SVG, Image-to-SVG, Text-to-SVG, en, zh
Лайков: 17 | Загрузок: 4,750
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
