Метка: zh - Каталог нейросетей

Метка: zh

Генерация текста

jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-INT4

JoyAI-LLM-Flash — это современная модель языка инструкций среднего размера с 3 миллиардами активированных параметров и 48 миллиардами общих...

Генерация текста

jdopensource/JoyAI-LLM-Flash-FP8

JoyAI-LLM Flash — это современная модель языка инструкций среднего размера с 3 миллиардами активированных параметров и 48 миллиардами...

Генерация текста

Scicom-intl/Multilingual-TTS-1.7B-Base

Продолжить предварительное обучение Qwen/Qwen3-1.7B-Base по многоязычному преобразованию голоса и TTS. 1. Используйте нейрокодек в качестве детокенизатора речи, 50...

Генерация текста

unsloth/GLM-5-FP8

Узнайте, как запустить GLM-5 локально — прочтите наше руководство! Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие...

Генерация текста

aisingapore/Apertus-SEA-LION-v4-8B-IT

SEA-LION — это коллекция больших языковых моделей (LLM), которые были предварительно обучены и настроены для региона Юго-Восточной Азии...

Генерация текста

mlx-community/GLM-4.7-Flash-8bit-gs32

Эта модель mlx-community/GLM-4.7-Flash-8bit-gs32 была преобразована в формат MLX из zai-org/GLM-4.7-Flash с использованием mlx-lm версии 0.30.5. Модальности:Генерация текста Области...

Генерация текста

mlx-community/HY-MT1.5-1.8B-8bit

Модель mlx-community/HY-MT1.5-1.8B-8bit была преобразована в формат MLX из tencent/HY-MT1.5-1.8B с использованием mlx-lm версии 0.29.1. Другие подобные кванты модели...

Генерация текста

CalmState/Qwen-3-4b-Polyglot-r2

Данная модель представляет собой специализированную доработку Qwen-3 4b, оптимизированную специально для рабочего процесса настольного приложения Polyglot Air. Эта...

Генерация текста

prithivMLmods/LFM2-2.6B-Exp-GGUF

> LiquidAI/LFM2-2.6B-Exp — это экспериментальная языковая модель с 2,6 миллиардами параметров из серии LFM2, отличающаяся новой гибридной архитектурой,...

Генерация текста

cyankiwi/GLM-4.7-AWQ-4bit

👋 Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord. 📖 Ознакомьтесь с техническим блогом GLM-4.7 и техническим отчетом (GLM-4.5). 📍 Используйте...