SEA-LION — это коллекция больших языковых моделей (LLM), которые были предварительно обучены и настроены для региона Юго-Восточной Азии (ЮВА). Gemma-SEA-LION-v4-27B прошла пост-обучение с использованием набора парных данных QA на бирманском, английском, индонезийском, кхмерском, лаосском, малайском, тагальском, тамильском, тайском и вьетнамском языках, в общей сложности включающего около 10 миллионов образцов, для создания Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT. — Возможности понимания изображений и текста, включая понимание документов, визуальные вопросы и ответы и рассуждения на основе изображений. — Расширенный вызов функций и структурированные выходные данные для обеспечения плавной интеграции в более крупные системы. SEA-LION означает «Языки Юго-Восточной Азии в одной сети». Мы провели пост-обучение английскому и языкам SEA на Gemma-SEA-LION-v4-27B, модели декодера, использующей архитектуру Gemma 3, для создания Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT. Для токенизации в модели используется токенизатор по умолчанию, используемый в Gemma 3 27B IT. — Разработано: AI Products Pillar, AI Singapore — Финансировано: Singapore NRF — Совместно предоставлено: AI Products Pillar, AI Singapore — Тип модели: Декодер — Длина контекста: 128 тыс. токенов — Язык(и) (NLP): бирманский, английский, индонезийский, кхмерский, лаосский, малайский, мандаринский, тагальский, тамильский, тайский…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: aisingapore
Теги: gemma3, image-text-to-text, conversational, en, zh, vi, id, th
Лайков: 19 | Загрузок: 1,308
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
