Метка: gemma3

Генерация текста

mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16

Эта модель mlx-community/functiongemma-270m-it-bf16 была преобразована в формат MLX из google/functiongemma-270m-it с использованием mlx-lm версии 0.28.4. Модальности:Генерация текста Области...

Генерация текста

vanta-research/atom-v1-preview-12b

Независимая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, создающая безопасные и отказоустойчивые языковые модели, оптимизированные для сотрудничества человека и искусственного интеллекта....

Генерация текста

nicoboss/Medra27B

Большинство крупных моделей говорят о медицине. Медра думает этим. 🔹 Создан для размышлений: каждый ответ включает структурированный внутренний...

Генерация текста

soob3123/amoral-gemma3-4B-v2-qat-Q4_0-GGUF

> «Нейтралитет – это не безразличие. Это взаимодействие с равной интенсивностью». > ― Дж. Роберт Оппенгеймер [Лекция по...

Генерация текста

soob3123/Veiled-Calla-4B

> Тайна лежит в основе творчества. Это и сюрприз… Как творческие каналы, мы должны доверять тьме. Под нежным...

Генерация текста

DataPilot/ArrowMint-Gemma3-4B-YUKI-v0.1

DataPilot/ArrowMint-Gemma3-4B-YUKI-v0.1は、AItuber（AI VTuber）としての対話能力に特化するために開発された日本語言語モデルです。ベースモデルであるgoogle/gemma-3-4b-itに対し、Удалить слот хを用いた効率的なファインチューニングと合成データセットの活用により、複数の特化モデルを作成しました。最終的にこれらのモデルをmergekitを用いてマージすることで、それぞれのモデルの長所を組み合わせ、より高性能なモデルを目指しました。マルチターン性能: 長時間にわたる自然な対話の流れを維持する能力。プロンプト追従性能:ユーザーの指示やキャラクター設定（プロンプト）に忠実に従い、一貫性のある応答を生成する能力。 Сообщение:**リアルタイムでの応答生成や、限られたリソース環境での動作を可能にするためのモデルサイズと推論速度。 ArrowMint-Gemma3-4B-YUKI-v0.1は、これらの要求性能を満たすことを目標として設計・開発されました。このモデルは、ベースモデルであるgoogle/gemma-3-4b-itのライセンスを継承します。 google/gemma-3-4b-itのライセンスは Условия использования Gemma です。モデルの使用にあたっては、Условия использования Gemmaおよび関連するポリシー（禁止されている使用方法に関するポリシーなど）を遵守してください。 https://ai.google.dev/gemma/prohibitedusepolicy Модальности:Генерация текста...