Метка: vi - Страница 2 - Каталог нейросетей

Метка: vi

Генерация текста

aisingapore/Llama-SEA-LION-v2-8B

SEA-LION — это коллекция больших языковых моделей (LLM), которые были предварительно обучены и настроены для региона Юго-Восточной Азии...

Генерация текста

YunzheLv/m-llama-7b

Этот репозиторий содержит реализацию кода для проекта, целью которого является расширение возможностей предварительно обученных моделей большого языка (LLM)...

Генерация текста

ura-hcmut/ura-llama-70b

В целях повышения качества больших языковых моделей вьетнамского языка вьетнамские исследователи из Технологического университета Хошимина (HCMUT), Вьетнамского национального...

Генерация текста

aisingapore/Apertus-SEA-LION-v4-8B-IT

SEA-LION — это коллекция больших языковых моделей (LLM), которые были предварительно обучены и настроены для региона Юго-Восточной Азии...

Генерация текста

NTQAI/NxMobileLM-1.5B-SFT

NxMobileLM-1.5B-SFT — это доработанная версия базовой модели Qwen2.5-1.5B, оптимизированная для мобильных и периферийных приложений. Эта модель была обучена...

Генерация текста

aisingapore/Llama-SEA-LION-v3-70B-IT

SEA-LION — это коллекция больших языковых моделей (LLM), которые были предварительно обучены и настроены для региона Юго-Восточной Азии...

Генерация текста

phamhai/Llama-3.2-1B-CyberFrog

Llama-3.2-1B-CyberFrog — оптимизированная модель для планирования выполнения задач в робототехнике. Llama-3.2-1B-CyberFrog — это усовершенствованная и легкая модель, специально...

Генерация текста

phamhai/Llama-3.2-1B-Instruct-Frog

Llama-3.2-1B-Instruct-Frog — LLaMA3.2, оптимизированная для вьетнамцев с помощью RAG. В конце сентября 2024 года Meta выпустила две облегченные...