С твердой приверженностью повышению качества больших языковых моделей для вьетнамского языка совместные усилия были предприняты вьетнамскими исследователями из Технологического университета Хошимина (HCMUT) — Вьетнамского национального университета HCMC и Стэнфордского университета. Наши усилия включали тщательную доработку моделей Meta LLaMa-2 с использованием вьетнамских статей из Википедии и новостных интернет-сайтов. В соответствии с нашей приверженностью содействию прогрессу сообщества, мы рады предложить наши модели бесплатно для исследовательских целей. Для тех, кто хочет углубиться в наше исследование и его детали, мы рекомендуем вам изучить исчерпывающую информацию, представленную ниже. — Разработано: — Duc Q. Nguyen — Sang T. Truong — Toan D. V. Nguyen — Dong D. Le — Nhi N. Truong — Tho Quan — Sanmi Koyejo — Финансируется: — Microsoft Accelerating Foundation Models Research program — Stanford University — Ho Chi Minh University of Technology (HCMUT) — VNU-HCM — DSciLab (факультет компьютерных наук
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: ura-hcmut
Теги: llama, conversational, vi, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 3 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
