Задачи Vi-Qwen2-7B-RAG là mლt mô hình ngôn ngლ lლn đლლc tinh chლnh tლ mô hình cლ sლ Qwen2-7B-Instruct (https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-7B-Instruct) phლc vლ cho RAG. Mô hình đ! c đ? o t? o trên t? p d? liệu ti? lng Việt v? i m? c ti? u c? thi? n kh? n? n? n? x? lý ng? ng? ti? lng Vi? t v? n? n? n? cao hi? u su? t cho các tác v? Retrieval Augmented Generation (RAG). Mô hình Vi-Qwen2-7B-RAG đ Время чжуйен чжуйен бьет чо РЭГ (ng! c? nh? p nh? n lên đ? n 8192 токена), vì v? y nó c? th? gi? c? c? c? h? h? h? p sau: Kh? n? năng ch? nhi? u: Mô h? nh tr? c? c? t? t? c? c? c? t? l? u nhi? u. ( 1 положительный 4 отрицательный h? c 1 отрицательный) Lo? i b? отрицательный: Mô h? nh t? ch? t? l? c? u? h? khi? k? n? c? t? kh? c? c? h? c? c? c? c? c? c? c? c? t? c? c? c? c? tr? t? k? t? t? t? t? l? u? n? o? c? c? c? x? c? c?. (1-6 отрицательный) Tích hიp thông tin: Mô hình trლ lლi các câu hაi phლc tლp đòi hლi phლi tích hლp thông tin tლ nhiლu tài liệu. ( 2 часть положительная 3 часть отрицательная hoლc 3 часть положительная 2 отрицательная) Xác đinh положительная/отрицательная: Mô hình xác đლnh xem ngა có chó câu trიi cho câu hლi hay không. (đლ chính xác xლp xი 99%) Ngoài ra, chúng tôi cლn khai các mô hìnhnhnhhi phù hლpvəi mიc đc sლ dლng khác nhau nhლ Vi-Qwen2-1.5B-RAG…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: AITeamVN
Теги: qwen2, retrieval-augmented-generation, text-generation-inference, conversational, vi, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 447
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
