DualMind_Methodolgy
Abstract. We present a four-stage pipeline for producing small language models (1.7B parameters) that exhibit self-critiquing dual-cognition reasoning...
Метка: convergentintel
MoA-150M
A compact-but-capable ≈150M parameter causal LM that replaces dot-product attention with metric-native attention and augments sequence geometry with...
DualMinded-Qwen3-1.7B
A 1.7B parameter dual-cognition model trained on Opus 4.6 reasoning traces. The model implements a three-phase cognitive loop...
Symbiotic-1B
Тип модели: гибридный символьно-трансформер. Базовая модель: Qwen-1B. Структура: PyTorch + HuggingFace Transformers. Назначение: облегченная модель рассуждений с расширенной...
Symbiotic-8B
Тип модели: Гибридный символьно-трансформер. Базовая модель: Qwen-8B. Структура: PyTorch + совместимость с трансформаторами. Назначение: символические рассуждения с длинной...
Symiotic-14B
Тип модели: Гибридный символический преобразователь с постоянной памятью. Базовая модель: Qwen-14B. Структура: PyTorch + HuggingFace Transformers. Цель: Полномасштабная...