Тип модели: гибридный символьно-трансформер. Базовая модель: Qwen-1B. Структура: PyTorch + HuggingFace Transformers. Назначение: облегченная модель рассуждений с расширенной памятью для ЦП и встроенного вывода. — Основа: вращающийся трансформатор Qwen-1B. — Символический размер: 1024. — Символические модули: — ThoughtDynamicsLNN — CrystallineProcessor (DNAConv GNN) — LiquidThoughtProcessor — HelicalDNAProcessor — Память: 2048 символических векторов с энтропийным и контекстным поиском — Режим сна: Символическое моделирование с помощью ThoughtGenerator —————————————|—————————————————————-| — Менее свободно владеет языком свободной формы, чем более крупные варианты. — Символическая точность увеличивается с курированием памяти. — Для сновидения требуется разминка или символическое заполнение для сложных запросов. Часть серии Symbiotic AI от Convergent Intelligence LLC: Коллекция DistilQwen исследовательского отдела — наша единственная серия BF16. Контрольно-взвешенная перегонка от Qwen3-30B-A3B → 1,7B и 0,6B на H100. Три варианта для учителей (Instruct, Thinking, Coder), девять моделей, 2788 загрузок. Остальная часть портфолио доказывает, что структура превосходит масштаб процессоров. В этом сборнике показано, что происходит, когда вы применяете методологию к реальному оборудованию. Полный…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: reaperdoesntknow
Теги: qwen3, symbioticai, symbioticllm, discrepancy_calculus, ai, llm, text, convergentintel
Лайков: 5 | Загрузок: 3,677
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
