Модель точно настроена с помощью LoRA на основе амхарского корпуса данных, собранных из общедоступных каналов и групп Telegram. — Разработано: [Biniyam Ajaw, Elias Assamnew] — Профинансировано: [10 Academy] — Распространено [необязательно]: [Biniyam Ajaw] — Тип модели: [Генерация текста] — Язык(и) (NLP): [Амхарский — английский] — Лицензия: [MIT] — Доработано на основе модели [необязательно]: [NousResearch-Llama2-7B-hf] Модель все еще находится в разработке и существенно не хватает обучающих данных, поэтому он может генерировать контент не так, как вы этого хотите. Вы можете точно настроить эту модель на помеченных данных для определенного домена. Чтобы получить более приятные результаты. Модель сильно ориентирована на создание новостного контента. Модель может повторять определенные слова, поскольку она обучена на очищенных, но нефильтрованных данных из-за отсутствия токенов. Модель лучше обучать на помеченных данных, если вы хотите, чтобы она генерировала контент.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: BiniyamAjaw
Теги: peft, am
Лайков: 4 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
