MedScholar-1.5B — это компактная, ориентированная на инструкции медицинская модель ответов на вопросы, настроенная на 1 миллионе случайно выбранных примеров из набора данных MIRIAD-4.4M. Он основан на модели Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct и предназначен для эффективного контекстного изучения клинических знаний, а не диагностики. Модель ожидает, что приглашение закончится ### Answer:, и сгенерирует только текст ответа. Не включайте ответ в подсказку** во время вывода. Эта модель предназначена только для исследовательских, образовательных и исследовательских целей. Это не медицинское устройство, и его нельзя использовать для предоставления клинических рекомендаций, диагностики или лечения. Набор данных MIRIAD, автор: Zheng et al. (2025) – https://huggingface.co/datasets/miriad/miriad-4.4M Qwen2.5 от Alibaba – https://huggingface.co/Qwen * Инфраструктура обучения: Unsloth Эта модель qwen2 была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: yasserrmd
Теги: qwen2, text-generation-inference, unsloth, en, endpoints_compatible
Лайков: 24 | Загрузок: 53
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
