Это модель чата Llama-2-7b, настроенная с использованием QLoRA (4-битная точность) на наборе данных mlabonne/guanaco-llama2-1k, который является подмножеством Garage-bAInd/Open-Platypus. Обучение проводилось на ноутбуке Google Colab с графическим процессором T4. Он в основном предназначен для образовательных целей, а не для умозаключений.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: mlabonne
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.