Этот репозиторий содержит вьетнамскую модель Llama2-7B, настроенную с помощью адаптеров QLoRA (адаптер квантования низкого ранга). Адаптер представляет собой автоматический инструмент, который позволяет модели LLaMa хорошо справляться со многими задачами вьетнамского НЛП. Страница проекта на Github: Github Вьетнамская модель Llama2-7B — это большая языковая модель, способная генерировать осмысленный текст и может использоваться в самых разных задачах обработки естественного языка, включая генерацию текста, анализ настроений и многое другое. Используя адаптеры LoRA, модель обеспечивает более высокую производительность при выполнении задач с низким уровнем ресурсов и демонстрирует улучшенное обобщение. Модель LLaMa2 была доработана с использованием более 200 тысяч инструкций на вьетнамском языке из различных источников, чтобы улучшить ее способность понимать и генерировать текст для различных задач. Набор данных инструкций включает данные из следующих источников: Ссылка на набор данных: скоро появится. Чтобы загрузить точно настроенную модель Llama2-7B с адаптерами LoRA, следуйте приведенному ниже фрагменту кода: Вьетнамская Llama2-7B с адаптерами LoRA — это универсальная языковая модель, которую можно использовать для широкого спектра задач НЛП на вьетнамском языке. Мы надеемся, что исследователи и разработчики найдут эту модель полезной, и им будет предложено поэкспериментировать с…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: VietnamAIHub
Теги: llama, custom_code, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
