— 基座模型:openllama7b_v2, 允许商业使用。 — 微调数据:ShareGPT，ShareGPT-ZH，Langchain-MRKL-finetune — 训练代码：基于FastChat openllama7bv2vicunaChinese — это контролируемая модель чата, настроенная на основе данных общего доступа vicuna на английском и китайском языках**. — Базовая модель: openllama7bv2, коммерчески доступная** языковая модель. — Данные точной настройки: ShareGPT, ShareGPT-ZH, Langchain-MRKL-finetune. — Обучающий код: на основе FastChat. Обратите внимание, что на данный момент рекомендуется избегать использования быстрого токенизатора Hugging Face, поскольку мы заметили, что автоматически конвертируемый быстрый токенизатор иногда дает неправильные токенизации. Этого можно добиться, напрямую используя класс LlamaTokenizer или передав параметр usefast=False для класса AutoTokenizer`. См. следующий пример использования. — 基于openllama7bv2训练，完全允许商业使用 — 英语效果与vicuna-7b持平,中文效果好于vicuna-7b -编程能力好于vicuna-7b，应该是openllama7bv2用了StarCoder数据集 — 支持langchain-MRKL格式(agent=»zero-shot-react-description») — настроен на openllama, что позволяет использовать его в коммерческих целях. — Обеспечивает тот же уровень производительности на английском языке, что и vicuna-7b, и превосходит vicuna-7b по производительности на китайском языке. — Имеет лучшие способности к программированию, чем vicuna-7b, вероятно, из-за использования набора данных StarCoder в…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: PengQu
Теги: llama, zh, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
