Эта модель обработана с использованием набора данных по гуанако. И эта модель использовала весь набор данных гуанако, состоящий из 49 000 образцов чата и 280 000 образцов не чата. Улучшена производительность на китайском и японском языках. Используйте QLoRA для точной настройки стандартного LLaMA2-7B. И вы можете использовать test.py для тестирования модели. температура: 0,5–0,7 верхнее p: 0,65–1,0 верхнее k: 30–50 штраф за повторение: 1,03–1,17
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ganchengguang
Теги: llama, LLaMA2, Japanese, LLM, ja, en, zh, text-generation-inference
Лайков: 4 | Загрузок: 11
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
