Модель используется для создания древних китайских стихов. Скачать модель можно через HuggingFace по ссылке SikuGPT2-poem. Поскольку в файле Pipes.py используется параметр SkipSpecialTokens, специальные токены, такие как [SEP], [UNK], будут удалены, выходные результаты API размещенного вывода (справа) могут отображаться неправильно. Вы можете использовать модель напрямую с конвейером для генерации текста: в качестве обучающих данных использовался полнотекстовый корпус «Siku Quanshu», который аналогичен проекту SikuBERT для обучения SikuGPT2. Китайская поэзия использовалась в качестве обучающих данных для обучения стихотворения SikuGPT2 на основе SikuGPT2. Модель предварительно обучена с помощью run_clm.py. Мы предварительно обучаем модель с длиной последовательности 512. Мы используем расширенный словарь для обработки слов, которых нет в словаре. https://github.com/hsc748NLP/SikuBERT-for-digital-humanities-and-classical-Chinese-information-processing
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: JeffreyLau
Теги: gpt2, zh, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 87
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
