Модель MMLU (5 кадров) % MMLU-Pro % GSM8K % MATH % Следующая 4B предварительная версия Версия s325 84,6 66,9 82,7 70,5 Следующая 1B Версия t327 87,3 69,2 90,5 70,1 Qwen 3 0,6B 52,81 37,6 60,7 20,5 Llama 3,2 1B 49,3 44,4 11,9 30,6 Kumru 7B не проверено 30,7 28,6 15,38 6,4 1. Малый вес Эффективность: плавно работает на устройствах с низкими ресурсами. 2. Ориентированность на рассуждения: Обеспечьте логичный и связный текстовый вывод. 3. Доступность: полностью открытый исходный код с четкой документацией. 4. Многоязычная адаптируемость: ориентирован на турецкий язык, но поддерживает другие языки. ———————— | ——————————————————————— | ————— | ———————————————————————- | Лицензия MIT — бесплатна для использования, изменения и распространения. Атрибуция оценена. > Next-270M — легкий, эффективный и ориентированный на рассуждения, продвигающий турецкий искусственный интеллект на оборудовании с низкими ресурсами.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Суммаризация Ответы на вопросы Медицина Финансы Юриспруденция Биология Химия
Задача: Генерация текста
Автор: thelamapi
Теги: gguf, gemma3_text, turkish, türkiye, english, ai, lamapi, gemma3
Лайков: 5 | Загрузок: 120
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
