В этом репозитории размещена Qwen2.5-VL-Abliterated-Caption-GGUF, квантованная модель Vision-Language (без цензуры), оптимизированная для понимания изображений и создания подписей с ослабленными ограничениями выравнивания. Модель предназначена для локального вывода, экспериментирования и ориентированных на исследования мультимодальных рабочих процессов. Он предназначен для пользователей, которым нужны прямые, описательные визуальные рассуждения без тяжелых слоев модерации контента, упакованные в формат GGUF для эффективного развертывания ЦП и периферийных устройств. — Идентификатор модели: Qwen2.5-VL-Abliterated-Caption-GGUF — Базовая модель: Qwen2.5-VL (Vision-Language) — Архитектура: мультимодальная модель на основе преобразователя (текст + изображение) — Исходная модель: prithivMLmods/Qwen2.5-VL-Abliterated-Caption-GGUF — Основная функция: субтитры к изображениям и визуальное понимание текста. Этот вариант имеет приоритет. выразительные визуальные описания и точность подписей при минимизации ограничительного поведения выравнивания. «Удаленный» аспект указывает на уменьшение количества отказов, обусловленных политикой, что делает модель более подходящей для: — Генерации наборов данных — Исследования визуального анализа — Творческих или описательных задач субтитров — Автономных или частных мультимодальных конвейеров Модель следует стандартной мультимодальной структуре подсказок…
Модальности:
Генерация текста Анализ изображений
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Andycurrent
Теги: gguf, Image-to-text, conversational, uncensored, en, zh, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 439
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
