Эта модель представляет собой доработанную версию Qwen3-4B-Instruct-2507, специализирующуюся на распознавании эмоций и генерации эмоционально осознанного текста. Мы предоставляем два формата веса: — fp16 (~8 ГБ на диске) — квантованный q4KM (~2,5 ГБ на диске). Оба формата выпущены в GGUF, их легко использовать с LM Studio, Ollama и PocketPal. Позже мы также загрузим веса защитных тензоров для исследований и интеграции фреймворка. — fp16 (8 ГБ): — графический процессор с ≥12 ГБ видеопамяти или процессор с ≥16 ГБ ОЗУ — лучший вариант для высокого качества и точности — q4KM (2,5 ГБ): — плавно работает на процессоре с ≥8 ГБ ОЗУ — оптимизирован для легких устройств и ноутбуков — загрузка весов защитных датчиков для PyTorch. — Возможны уменьшенные квантованные версии. — Прежде чем инициировать эмоциональное взаимодействие с OmniDimen, рекомендуется сообщить модели личность пользователя (например, как OmniDimen должен обращаться к пользователю). Этот подход может эффективно уменьшить галлюцинации искусственного интеллекта OmniDimen. — Модель ориентирована на эмоции. Он может не работать так широко, как базовая модель. — Используйте ответственно с конфиденциальным контентом. Наше развитие требует огромных человеческих и материальных ресурсов. Если вы хотите поддержать наш рост, вы можете рассмотреть возможность сделать нам пожертвование, используя следующее…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: OmniDimen
Теги: gguf, zh, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 59
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
