mfielding92/Grok-3-reasoning-gemma3-12B-distilled-HF - Каталог нейросетей
Генерация текста

mfielding92/Grok-3-reasoning-gemma3-12B-distilled-HF

Добавлено:
mfielding92/Grok-3-reasoning-gemma3-12B-distilled-HF

— Разработчик: mfielding92 — Лицензия: apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: unsloth/gemma-3-12b-it-unsloth-bnb-4bit Эта модель gemma3 была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface.

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: mfielding92
Теги: gemma3_text, text-generation-inference, unsloth, gemma3, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 5  |  Загрузок: 13

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Теги: #conversational #en #endpoints_compatible #gemma3 #gemma3_text #text-generation-inference #unsloth

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

VLTX/VertaLily-1.2-1B-GGUF

> ⚠️ Версия Q80 слишком велика для большинства айфонов (1,25 ГБ + накладные расходы). Выбирайте Q3K, чтобы получить...

62.1k
HF Подробнее
Генерация текста

amgadhasan/phi-2

У меня НЕТ этой модели. Он принадлежит его разработчику (Microsoft). Более подробную информацию смотрите в файле лицензии. Этот...

9
HF Подробнее
Генерация текста

winninghealth/WiNGPT-Babel

WiNGPT-Babel（巴别塔）是一个基于大语言模型（LLM ）为翻译应用定制的模型,致力于提供便捷的多语言信息母语级体验。和其他机器翻译模型最大的不同是，WiNGPT-Babel 是采用 «человек в цикле»数据生产采集闭环策略训练而成。因此 WiNGPT-Babel更适应真实使用场景,例如新闻、研究成果以及观看带有实时翻译字幕的视频。通过一系列的工具插件WiNGPT-Babel 会将这些内容翻译成用户的母语,以更好的体验呈现在用户面前。 Магистр права LLM技术，降低语言障碍，帮助用户更轻松地获取全球范围内的互联网信息，包括学术论文、社交媒体、网页内容和视频字幕等各种数据格式。虽然实现这一目标还需要时间，但LLM 技术的发展为其提供了可能性。 — Human-in-the-loop 🌱：首先, 使用少量数据进行初步训练；然后, 通过API收集我们使用各种工具的日志数据，并利用这些日志构建新的训练数据。使用WiNGPT-2.6模型和奖励模型对这些数据进行отказ отбор...

255
HF Подробнее