Это экспериментальный продукт, который можно использовать для создания новой LLM на основе китайского языка. — Разработчик: yjf9966 — Тип модели: LLaMA с расширенным размером токенизатора-49954 — Язык(и) (NLP): Китайский — Лицензия: Apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: Chinese-LLaMA-Alpaca Вы можете использовать необработанную модель для прогнозирования следующего предложения, но в основном она предназначена для точной настройки для последующих задач. Обратите внимание, что эта модель в первую очередь нацелена на точную настройку задач, в которых для принятия решений используется все предложение (потенциально замаскированное), например, классификация последовательностей, классификация токенов или ответы на вопросы. Даже если данные обучения, используемые для этой модели, можно охарактеризовать как достаточно нейтральные, эта модель может давать предвзятые прогнозы. Он также наследует некоторую предвзятость своей модели набора данных. Пользователи (как непосредственные, так и последующие) должны быть осведомлены о рисках, предвзятости и ограничениях модели. Для дальнейших рекомендаций необходимо больше информации. — Режим обучения: смешанная точность fp16, lr=1e-4, lorarank=8, loraalpha=32 python def maxlength(root): # Функция принимает корень одного параметра и возвращает его максимальное значение глубины в качестве вывода. если не root или len(root.children()) == 0: вернуть 0 l…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ZX9966
Теги: llama, zh, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
