AhmedSSoliman/Llama2-CodeGen-PEFT-QLoRA

Это модель LlaMa2-7b, которая точно настроена на наборе данных CodeSearchNet с использованием метода QLoRA с библиотекой PEFT. [Значок Colab]: https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg [Значок лицензии]: https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg [Проблемы RDP]: https://img.shields.io/github/issues/PradyumnaKrishna/Colab-Hacks/Colab%20RDP?label=Issues [Блокнот RDP]: https://colab.research.google.com/drive/18sAFC7msV0gJ24wn5gl41nU0QRynfLqG?usp=sharing [Проблемы с кодом]: https://img.shields.io/github/issues/PradyumnaKrishna/Colab-Hacks/Code%20Server?label=Issues [Блокнот кода]: https://colab.research.google.com/drive/18sAFC7msV0gJ24wn5gl41nU0QRynfLqG?usp=sharing

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Генерация кода

Задача: Генерация текста
Автор: AhmedSSoliman
Теги: tensorboard, llama, Code-Generation, autotrain, Llama2, Pytorch, PEFT, QLoRA
Лайков: 5  |  Загрузок: 14

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.