Sum Small — это мощная языковая модель, специально разработанная для создания сводок SOAP на основе медицинских диалогов. Это доработанная версия инструкции Microsoft/Phi-3-mini-4k, использующая набор данных Omi Health/medical-dialogue-to-soap-summary. Эта модель демонстрирует превосходную производительность по сравнению с более крупными моделями, такими как GPT-4. Эта модель предназначена для исследований и разработок в области медицинской документации с использованием искусственного интеллекта. Он не готов к прямому клиническому использованию без дальнейшей проверки и должен быть интегрирован с дополнительными ограждениями безопасности перед использованием в медицинских учреждениях. Модель была обучена на синтетическом наборе данных Omi Health, состоящем из 10 000 синтетически сгенерированных диалогов и соответствующих сводок SOAP. Обучение проводилось на графических процессорах NVIDIA A100, что обеспечивало эффективную обработку и оптимизацию модели. Производительность Summ Small оценивалась с использованием следующих показателей Rouge: Эти результаты демонстрируют возможности Sum Small в создании точных сводок SOAP по сравнению с другими ведущими моделями. Хотя Sum Small демонстрирует многообещающие результаты, данные обучения полностью синтетические и не получены на основе реальных данных…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: omi-health
Теги: phi3, conversational, custom_code, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 46 | Загрузок: 332
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
