Эта модель была создана с использованием llama.cpp при фиксации 4807e8f9. — Разработано: Бо Пэн, Юй Чжан, Сунлинь Ян, Жуйчун Чжан, Чжиюань Ли — Финансируется: RWKV Project (в рамках LF AI & Data Foundation) — Тип модели: RWKV7 — Язык(и) (NLP): Многоязычный — Лицензия: Apache-2.0 — Количество параметров: 2,9B — Токенизатор: RWKV World tokenizer — Размер словаря: 65 536 — Репозиторий: https://github.com/fla-org/flash-linear-attention; https://github.com/BlinkDL/RWKV-LM – Документ: https://arxiv.org/abs/2503.14456 – Модель: https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv7-g1/resolve/main/rwkv7-g1-2.9b-20250519-ctx4096.pth Установите flash-linear-attention и последнюю версию Трансформеры перед использованием этой модели: Вы можете использовать эту модель так же, как и любые другие модели HuggingFace: A: обновите трансформаторы до >=4.48.0: pip install ‘transformers>=4.48.0’ Помогите мне протестировать мой AI-Powered Quantum Network Monitor Assistant с готовыми к квантовым проверкам безопасности: Полный открытый исходный код для службы Quantum Network Monitor доступен в моих репозиториях GitHub (репозитории с NetworkMonitor в названии): Исходный код Quantum Network Monitor. Вы также найдете код, который я использую для квантования моделей, если хотите сделать это самостоятельно, GGUFModelBuilder…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Mungert
Теги: gguf, en, zh, ja, ko, fr, ar, es
Лайков: 6 | Загрузок: 285
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
