Доработанная версия google/gemma-3-4b-it, специально оптимизированная для задач конкурентного программирования и анализа кода. Эта модель была обучена на высококачественном наборе данных Code-Reasoning, чтобы расширить ее возможности в решении сложных задач программирования с детальным рассуждением. Эта модель представляет собой настроенную LoRA версию gemma-3-4b-it со следующими характеристиками: — Базовая модель: gemma-3-4b-it (параметры 4.0B) — Метод обучения: LoRA (адаптация низкого ранга) — Набор обучающих данных: GetSoloTech/Code-Reasoning — Платформа обучения: Unsloth с QLoRA — Длина контекста: 4096 токенов — Тип модели: Модель причинного языка с мышлением Возможности — Расширенное рассуждение кода: специально обучено решению проблем конкурентного программирования — Возможности мышления: наследует расширенные возможности рассуждения от базовой модели — Высококачественные решения: обучение на решениях с процентом прохождения тестовых случаев ≥50% — Структурированный вывод: оптимизирован для создания обоснованных программных решений — Эффективное обучение: используются адаптеры LoRA для эффективного обновления параметров — Разделение: Python — Источник: высококачественные задачи конкурентного программирования от TACO, APPS, CodeContests, и Codeforces — Фильтр качества: только…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Программирование Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: GetSoloTech
Теги: gemma3, image-text-to-text, code-generation, competitive-programming, code-reasoning, programming, algorithms, problem-solving
Лайков: 6 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
