DeepReviewer — это набор генеративных моделей большого языка, прошедших дополнительное контролируемое обучение для рецензирования академических статей, размером 7B и 14B. Обе модели представляют собой чисто текстовые языковые модели, основанные на предварительно обученной языковой модели Phi-4. Они используют многоэтапную структуру рассуждений для создания углубленных структурированных обзоров научных статей. DeepReviewer предлагает три режима проверки для достижения баланса между глубиной и эффективностью: — Быстрый режим: быстрые проверки с подведением итогов, оценками и ключевыми моментами — Стандартный режим: моделируются точки зрения нескольких рецензентов с проверкой — Лучший режим: наиболее полные проверки с подробным анализом по всем измерениям. Согласно нашей лицензии все модели, созданные/обученные/распределенные/воспроизведенные на их основе, не могут использоваться для какой-либо формальной работы по проверке. DeepReviewer — это LLM, способный автоматически оценивать качество статьи на основе заданного содержания статьи. Он представляет собой обзор статьи на почти человеческом уровне с всесторонним анализом, сильными и слабыми сторонами и предложениями. В режимах «Стандартный» и «Лучший» можно создавать модели нескольких рецензентов и мета-рецензента для предоставления разнообразных мнений на экспертном уровне. — Содействовать итеративному самосовершенствованию…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: WestlakeNLP
Теги: qwen2, conversational, en, zh, ja, ko, fr, de
Лайков: 6 | Загрузок: 1,617
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
