使用SylvanL/Traditional-Chinese-Medicine-Dataset-Pretrain进行了2个epoch的继续预训练(Продолжить предварительное обучение). 在保留模型原有通用能力的前提下, 使模型熟悉、记住, 并更倾向于输出以下内容: 1.中医问诊单、处方笺、医生诊断及多种格式的病案、医案内容 2. 中医领域教材与典籍 3.中成药、中药材、中医方剂、中医术语、中医疾病、中医症状、药膳食疗相关的知识点
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: SylvanL
Теги: qwen2, medical, conversational, zh
Лайков: 6 | Загрузок: 14
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
* [2024.08.08] предварительный просмотр 모델이 최초 업데이트 되었습니다. A100 120 долларов может быть установлен в нужном месте. Эта модель...
Эта модель предоставляет несколько вариантов google/Gemma-3-12B-IT, готовых к развертыванию в Интернете с использованием API вывода MediaPipe LLM. Чтобы...
Страница проекта | Бумага | Код | 🤗Демо | 🤗TIGERSScore-7B | 🤗TIGERScore-13B Мы представляем TIGERScore, обученную метрику, которая...
Исходная модель: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2.5 Некоторые из этих квантов (Q3KXL, Q4KL и т. д.) представляют собой стандартный метод квантования, в...
