InternLM3 открыла исходный код модели инструкций InternLM3-8B-Instruct с 8 миллиардами параметров, предназначенной для общего использования и расширенных рассуждений. Эта модель имеет следующие характеристики: — Повышенная производительность при меньших затратах: современная производительность при рассуждении и наукоемких задачах превосходит такие модели, как Llama3.1-8B и Qwen2.5-7B. Примечательно, что InternLM3 обучается всего на 4 триллионах высококачественных токенов, что экономит более 75% затрат на обучение по сравнению с другими LLM аналогичного масштаба. — Возможность глубокого мышления: InternLM3 поддерживает как режим глубокого мышления для решения сложных логических задач с помощью длинной цепочки мыслей, так и режим обычного ответа для свободного взаимодействия с пользователем. Мы провели комплексную оценку InternLM с использованием инструмента оценки с открытым исходным кодом OpenCompass. Оценка охватывала пять измерений способностей: дисциплинарная компетентность, языковая компетентность, компетентность знаний, компетентность вывода и компетентность понимания. Вот некоторые результаты оценки. Дополнительные результаты оценки можно найти в таблице лидеров OpenCompass. — Результаты оценки были получены из OpenCompass (некоторые данные отмечены *, которые…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: internlm
Теги: internlm3, conversational, custom_code, en, zh, 4-bit, awq
Лайков: 6 | Загрузок: 100
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
