Эта модель предназначена для тестирования некоторых моих проектов по работе с данными. Это многоцелевая гибридная модель чата/чата, которую можно рассматривать как прототип Дэна PersonalityEngine Mk. 2. Он прошел обучение по широкому спектру одноразовых инструкций, многораундовых инструкций, сценариев ролевых игр и текстовых приключенческих игр. Он основан на Мистрале-7б. Подсказка должна начинаться с курсора на той же строке сразу после «» без пробела. Ниже приведены все допустимые форматы, которые можно расширить до любого количества раундов по желанию. — Длина последовательности: 4096 — Время обучения: 4 часа — Аппаратное обеспечение: 2x RTX 4090 — Тип обучения: QLoRA — PEFT R/A: 32/32 Спасибо сообществу Kobold AI за курирование набора данных Skein, который имеет решающее значение для возможностей этой модели.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Dans-Archive
Теги: mistral, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 6 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
