Phi-4-mini-instruct — это легкая открытая модель, построенная на синтетических данных и отфильтрованных общедоступных веб-сайтах, с упором на высококачественные и аргументированные данные. Модель принадлежит к семейству моделей Phi-4 и поддерживает длину контекста токена 128 КБ. Модель прошла процесс усовершенствования, включающий как контролируемую точную настройку, так и прямую оптимизацию предпочтений для обеспечения точного соблюдения инструкций и надежных мер безопасности. 📰 Блог Microsoft Phi-4-mini 📖 Технический отчет Phi-4-mini 👩🍳 Поваренная книга Phi 🏡 Портал Phi 🖥️ Попробуйте Azure, Huggingface Модель предназначена для широкого многоязычного коммерческого и исследовательского использования. Модель обеспечивает использование систем и приложений искусственного интеллекта общего назначения, которые требуют: 1) Среды с ограниченным объемом памяти/вычислений 2) Сценарии с ограниченной задержкой 3) Строгие рассуждения (особенно математика и логика). Модель предназначена для ускорения исследований языковых и мультимодальных моделей и использования их в качестве строительного блока для генеративных функций искусственного интеллекта. Модель специально не разрабатывалась и не оценивалась для всех последующих целей. Разработчикам следует учитывать общие ограничения языковых моделей, а также разницу в производительности между языками, поскольку они…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Мультиязычность Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: lunahr
Теги: phi3, nlp, code, abliterated, conversational, custom_code, multilingual, ar
Лайков: 7 | Загрузок: 38
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
