Claire-7B-Apache-0.1 — это модель причинного декодера с параметрами 7B, созданная LINAGORA и OpenLLM-France и адаптированная из Falcon-7b на основе французских диалоговых открытых данных. Claire-7B-Apache-0.1 — это предварительно обученная языковая модель, предназначенная для настройки на динамику языкового взаимодействия в диалоге. Без дальнейшего обучения его ожидаемое использование — создание продолжений диалогов. Его основная цель — служить базовой моделью для точной настройки задач создания диалога (например, чата) и понимания диалога (например, подведения итогов встречи). Обратите внимание, что из-за своей подготовки модель склонна генерировать диалоги с нарушениями речи и другими конструкциями, характерными для разговорной речи. Это вариант Claire-7B-0.1, который обучен на большем количестве разговорных данных французского языка, но опубликован под лицензией CC-BY-NC-SA 4.0. Типичное использование Типичные запросы Подробности обучения Данные обучения Процедура обучения Оценка Лицензия Благодарности * Контактная информация Для выполнения вывода с использованием 4-битного квантования вам потребуется не менее 6 ГБ видеопамяти (16 ГБ видеопамяти без 4-битного квантования). Если у вас возникли проблемы с запуском этого кода, убедитесь, что у вас установлены последние версии фонарика, трансформаторов и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: OpenLLM-France
Теги: falcon, pretrained, conversational, fr, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
