Это первый публичный контрольно-пропускной пункт гибридной разведывательной системы от Merlin Research. Гибридный интеллект означает, что система не является чисто статистической (LLM) и не чисто символической — она объединяет языковую модель с нейроморфной биологической нейронной сетью (BNN), которая наблюдает, оценивает и выбирает выходные данные LLM в режиме реального времени. Эти два компонента развиваются вместе: LLM генерирует, BNN оценивает, и оба совершенствуются на основе одного и того же потока опыта. LLM (Falcon H1 0.5B) генерирует несколько вариантов ответов. BNN кодирует сигналы неопределенности в виде нейроморфных последовательностей спайков и выбирает лучшего кандидата. Правильность этого выбора служит обучающим сигналом как для BNN, так и (через DPO) для самого LLM. BNN вдохновлен биологическими нейронными цепями. Он использует нейроны Leaky Integrate-and-Fire (LIF) с 4 временными масштабами (константы затухания: 0,70, 0,80, 0,85, 0,95) и генерирует спайки с помощью статистики Пуассона — той же модели, которая используется для описания реальных импульсов нейронов в коре головного мозга. Это дает селектору временную память о процессе генерации, а не просто снимок. Работает полностью на чистом NumPy — без графического процессора и специального оборудования. Общий вес: ~8 КБ. > Небольшая LLM систематически…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: MerlinSafety
Теги: falcon_h1, dpo, neuromorphic, bnn, hybrid-intelligence, falcon, reasoning, en
Лайков: 7 | Загрузок: 24
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
