Мы представляем Llama3-ChatQA-1.5, которая превосходно справляется с диалоговым ответом на вопросы (QA) и генерацией расширенного поиска (RAG). Llama3-ChatQA-1.5 разработан с использованием улучшенного рецепта обучения из статьи ChatQA и построен на основе базовой модели Llama-3. В частности, мы включаем больше диалоговых данных контроля качества, чтобы расширить возможности табличных и арифметических вычислений. Llama3-ChatQA-1.5 имеет два варианта: Llama3-ChatQA-1.5-8B и Llama3-ChatQA-1.5-70B. Обе модели изначально обучались с помощью Megatron-LM, чекпоинты мы конвертировали в формат Hugging Face. Для получения дополнительной информации о ChatQA посетите сайт! Llama3-ChatQA-1.5-70B Оценочные данные Обучающие данные Retriever Веб-сайт Бумага Обратите внимание, что ChatQA-1.5 построен на основе базовой модели Llama-3, а ChatQA-1.0 построен на основе базовой модели Llama-2. Модели ChatQA-1.5 используют набор обучающих данных HybriDial. Чтобы обеспечить справедливое сравнение, мы также сравниваем средние баллы, исключая HybriDial. Данные и сценарии оценки для ChatRAG Bench можно найти здесь. Мы настоятельно рекомендуем вам использовать предоставленный нами формат приглашения, а именно: Ассистент: содержание хода системы (т. е. {Система}) для обоих…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: nvidia
Теги: llama, nvidia, chatqa-1.5, chatqa, llama-3, conversational, en, text-generation-inference
Лайков: 555 | Загрузок: 11,530
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
