Эта модель основана на mistral-community/Mistral-7B-v0.2 и была точно настроена LoRA на наборе данных инструкций на английском языке. Его цель — помочь извлечь ключевые слова/сущности из неструктурированных данных в данные в формате Json. Графический процессор: NVIDIA_L4 x 4, 100 ГБ Время: 5 минут Платформа: Google Cloud Vertex AI json Prompt = »'[INST]Сахарный диабет 2 типа — хроническое нарушение обмена веществ, характеризующееся резистентностью к инсулину и относительным дефицитом инсулина. Это состояние приводит к хронической гипергликемии, которая со временем может нанести значительный ущерб различным системам организма. Что такое аббревиатура? Ответьте на вопрос, извлеките расстройство, тип расстройства, причины, эффект и результат в формате Json.[/INST] Выходные данные json { «question»: «Сахарный диабет 2 типа — это хроническое метаболическое расстройство, характеризующееся резистентностью к инсулину и относительным дефицитом инсулина. Это состояние приводит к хронической гипергликемии, которая со временем может нанести значительный ущерб различным системам организма. Напишите краткое описание того, как лечить пациентов с диабетом.», «ответ»: «Лечение диабета обычно включает в себя сочетание изменения образа жизни, приема лекарств и инсулинотерапия.», «entities»: [ { «Расстройство»: «Тип 2…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Pennlaine
Теги: autotrain, text-generation-inference, peft, conversational, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
