DeepMath — это математическая модель рассуждения с 4B параметрами, которая сочетает в себе точно настроенный LLM с изолированным исполнителем Python. Основанный на мышлении Qwen3-4B и обученный с помощью GRPO (оптимизация групповой относительной политики), DeepMath генерирует краткие фрагменты Python для вычислительных шагов вместо многословных текстовых объяснений, что значительно снижает количество ошибок и длину выходных данных. — Разработано: Intel AI Labs — Тип модели: Каузальная языковая модель с возможностями агента — Язык: английский — Базовая модель: Qwen3-4B Thinking — Лицензия: Apache 2.0 — Блог:: 🔗 — Репозиторий: 💻 https://github.com/IntelLabs/DeepMath ✅ Рассуждения на основе кода: генерирует короткие фрагменты Python для промежуточных вычислительных шагов ✅ Выполнение в песочнице: без файла Ввод-вывод, отсутствие сетевых вызовов, строгие таймауты. Повышенная точность: разгрузка вычислений снижает арифметические ошибки. Сниженная многословность: выходные данные короче до 66 % по сравнению с базовым уровнем. Песочница Python с…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Математика Логика и рассуждение Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: Intel
Теги: qwen3, math, reasoning, agent, qwen, grpo, reinforcement-learning, conversational
Лайков: 12 | Загрузок: 47
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
