Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: hai — Исходная модель: Mixtral 34Bx2 MoE 60B. Этот репозиторий содержит файлы моделей GPTQ для Mixtral 34Bx2 MoE 60B от hai. Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. Модель(и) AWQ для вывода с помощью графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 Hai в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Модели GPTQ в настоящее время поддерживаются в Linux (NVidia/AMD) и Windows (только NVidia). Пользователи macOS: используйте модели GGUF. Известно, что эти модели GPTQ работают на следующих серверах вывода/веб-интерфейсах. — text-generation-webui — KoboldAI United — Веб-интерфейс LoLLMS — Вывод генерации текста обнимающего лица (TGI) Возможно, это не полный список; если вы знаете других, пожалуйста, сообщите…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: mixtral, text-generation-inference, 4-bit, gptq
Лайков: 7 | Загрузок: 48
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
