Elizezen/SniffyOtter-7Bをベースに,NSFW特化で小説生成用のинструкция по настройкеを施したモデルです。ジャンルやクオリティ、キーワードや過激さを指定すると、それに従った小説を生成するようにinstruction тюнингしています。 — 元モデルをElizezen/Antler-7BからElizezen/SniffyOtter-7Bへ変更 -そのため、ライセンスがCC-BY-NC-4.0となります — 学習データをNSFWのものに限定 — Аратако/Syosetu711K-Cleaned-158K-Instructから、NSFWのテキストのみを抽出 -さらに、テキストを100文字ずつに分割し、oshizo/japanese-sexy-moderation-v2を利用してсексуальность счетを取得し、テキスト内の平均スコアが0,4以上のものを抽出 Mistralのчат шаблонを利用してください。また、学習に利用したデータのフォーマットの関係上、以下のような形式が望ましいと思われます。本モデルは学習時の指示にジャンルやキーワード、クオリティ、過激さなどを追加して学習しているため、それらの属性を指定することである程度出力の制御が可能です。なろうR18, API API, nocgenreのジャンルで学習しています。具体的には以下のものを学習時に使っています。この形式で指定するのが望ましいかと思われます。 — 男性向け、女性向け、BL、大人向け※APIページ上での表記からやや変更して学習しています。本モデルの学習に使用したデータセットの大本であるRyokoAI/Syosetu7 11Kのq-scoreを利用して学習時のレコードにクオリティタグをつけています。使用したデータセットは既にq-scoreが0.8以上の高品質のものをフィルターしてありますが、さらにそれを25 %ずつに分け、下から0、1、2、3とラベリングしています。3を指定するとより高品質な出力になる事が期待されます。学習テキストに対してoshizo/japanese-sexy-moderation-v2を利用して取得したсексуальность оценкаの平均値を25%ずつ分割し、低い方から0、1、2、3とラベリングして学習しています。大きい数値を指定するとより過激な表現になる事が想定されます。 — Аратако/Syosetu711K-Cleaned-158K-instruct -上記データセットのうち概要で説明した処理を行いフィルタしたデータを利用Runpod, графический процессор, A6000x4,習を行いました。主な学習パラメータは以下の通りです。 — Лорар: 128 — Лизаальфа: 256…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Aratako
Теги: mistral, not-for-all-audiences, nsfw, ja, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 27 | Загрузок: 65
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
