golaxy/gogpt2-7b

原始llama2 词表大小32000, 40k 训练的中文分词模型合并之后词表大小为68419, sft添加pad字符之后大小为68420基于多样性的指令数据进行微调,包括belle,alpaca的中英文指令数据以及Moss多轮对话数据，完成在120万+条数据的指令微调- Belle: 120 КБ v1 — stanfordalapca: 52 КБ v2 — stanfordalapcagpt4zh: 52 КБ v2 — Sharegpt: 90 КБ — fnlp/moss-003-sft-data: moss多轮对话数据根据长度（输出长度大约500）采样之后,筛选出11万指令数据进行sft训练 -翻译成英文:过去都是假的,回忆是一条没有归途的路,以往的一切春天都无法复原。 — 请用python编程语言实现快速排序算法的代码 python def Quicksort(arr): if len(arr) Pivot] return Quicksort(Left) + Middle + Quicksort(Right) Python ARR = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] sortedarr = быстрая сортировка (arr) print (sortedarr)

Модальности:
Генерация текста

Задача: Генерация текста
Автор: golaxy
Теги: tensorboard, llama, llama2, chinese-llama2, gogpt2-7b, zh, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7  |  Загрузок: 530

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.