Модель MVP была предложена в книге MVP: Многозадачная контролируемая предварительная подготовка для генерации естественного языка Тяньи Тан, Цзюньи Ли, Уэйном Синь Чжао и Цзи-Ронг Вэнь. Подробную информацию и инструкции можно найти https://github.com/RUCAIBox/MVP. MVP контролируется и предварительно обучается с использованием смеси помеченных наборов данных. Он соответствует стандартной архитектуре кодера-декодера Transformer. MVP специально разработан для генерации естественного языка и может быть адаптирован для широкого спектра задач генерации, включая, помимо прочего, обобщение, генерацию данных в текст, открытую диалоговую систему, генерацию историй, ответы на вопросы, генерацию вопросов, ориентированную на задачи диалоговую систему, генерацию здравого смысла, генерацию перефразирования, передачу стиля текста и упрощение текста. Наша модель также может быть адаптирована к задачам понимания естественного языка, таким как классификация последовательностей и (извлекательные) ответы на вопросы. — MVP-многозадачность: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task. — Подведение итогов MVP: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization. — MVP-open-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog. — MVP-данные в текст: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text. -…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Суммаризация
Задача: Генерация текста
Автор: RUCAIBox
Теги: mvp, text2text-generation, summarization, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 2,152
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
