Математически уникальная смесь MiniMax-M2.5 и MiniMax-M2.7 — не родительская, а полностью собственная модель. SLURPY унаследовал стиль кодирования M2.5, ориентированный на архитекторов, и свободу MIT, впитал в себя настроенную на RL точность M2.7 для многоагентной совместной работы и реального проектирования — без единого этапа обучения. Он превосходит своих родителей на HumanEval pass@5 (89,6% против 85,4% у M2.5) при нулевом переобучении. Каждый из 48 239 весовых тензоров SLURPY представляет собой математически уникальную смесь — не скопированную из M2.5, не скопированную из M2.7 и не принадлежащую полностью ни одному из родителей. M2.7 – специалист по исполнению: RL настроен для многоэтапного использования инструментов, операций с терминалами, агентного построения и разработки программного обеспечения промышленного уровня. График слияния SLURPY сохраняет глубокий логический характер M2.5 на ранних и средних уровнях (где две модели практически не различаются), в то же время поглощая агентные улучшения M2.7 на поздних уровнях (где концентрируется обучающий сигнал M2.7). Результатом является модель, которая объединяет сильные стороны обоих родителей без затрат на обучение ни одного из них. Идентичен MiniMax-M2.5/M2.7 — только объединение веса, без изменений архитектуры: — Тип модели: minimaxm2 / MiniMaxM2ForCausalLM — Параметры: всего 228,7 байт, активно ~10 байт (MoE) —…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Логика и рассуждение Диалог / чат Агенты
Задача: Генерация текста
Автор: Ex0bit
Теги: minimax_m2, merge, slerp, moe, fp8, minimax, code, reasoning
Лайков: 12 | Загрузок: 380
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
