Эта модель настроена на данных LogiCoT и данных альпаки GPT-4 с моделью LLaMa-7b. Сначала мы настраиваем инструкции LLaMa-7b на данных альпаки GPT-4 в течение 3 дней, затем на данных LogiCoT в течение 4 дней.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: datatune
Теги: llama, logical, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 7 | Загрузок: 3
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Эта модель представляет собой доработанную версию мета-ламы/Llama-3.1-8B-Instruct для набора данных longcot_pt. Не используйте эту модель без контролируемого обучения....
Это точно настроенная двуязычная модель большого языка с 13 миллиардами параметров для арабского и английского языков. Он основан...
Это версия Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct без цензуры, созданная с помощью аблитерации (более подробную информацию об этом см. в разделе «Удалить-отказы-с-трансформерами»)....
Проект: https://amanpriyanshu.github.io/GPT-OSS-MoE-ExpertFingerprinting/ Это сокращенный вариант модели OpenAI GPT-OSS-20B, уменьшенный до 4 экспертов на уровень на основе шаблонов активации...
