Тип модели: MoMA — это модель персонализации изображений с открытым исходным кодом. Он имеет новые уровни внимания и мультимодальную модель большого языка, доработанную на основе LLaVA-7B. Документ или ресурсы для получения дополнительной информации: + Страница проекта: https://moma-adapter.github.io/ + Github: https://github.com/bytedance/MoMA/tree/main + Документ: https://arxiv.org/abs/2404.05674 + Онлайн-демо: https://huggingface.co/spaces/yizhezhu/MoMA_zeroGPU Куда отправлять вопросы или комментарии по модели: https://github.com/bytedance/MoMA/tree/main Основное предполагаемое использование: Основное использование — исследование задач создания персонализированных изображений. Основные предполагаемые пользователи. Основными предполагаемыми пользователями модели являются исследователи и любители компьютерного зрения, обработки естественного языка, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: KunpengSong
Теги: llava
Лайков: 18 | Загрузок: 787
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
