WiNGPT是一个基于GPT的医疗垂直领域大模型, 旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务,提高诊疗效率和医疗服务质量。 [2024/03/05] 开源7B/14B-Chat-4bit 开模型权重: 🤗WiNGPT2-7B-Chat-4bit和🤗WiNGPT2-14B-Chat-4bit。 [2023/12/12] 开源 WiNGPT2 14B: 🤗WiNGPT2-14B-Base 和 🤗WiNGPT2-14B-Chat。 [26.09.2023] 开源 WiNGPT2 与7B 型权重: 🤗WiNGPT2-7B-Base和 🤗WiNGPT2-7B-Чат。 MCKQuiz（客观题）: 17个科目分类13060选择题；输入问题和选项,让模型输出答案。根据标准答案判断对错,统计准确率。 MSceQA（主观题）:由细分领域场景题目构成,包含八大业务场景, 17个一级分类 и 32个二级分类。使用人工/模型对模型的回答进行准确性、相关性、一致性、完整性、权威性评价，并参照标准答案对模型生成的答案进行评分。 (а) WiNGPT2是一个专业医疗领域的大语言模型,可为一般用户提供拟人化AI医生问诊和问答功能,以及一般医学领域的知识问答。对于专业医疗人士,WiNGPT2 (b) 您应理解WiNGPT2 仅提供信息和建议，不能替代医疗专业人士的意见、诊断或治疗建议。在使用 WiNGPT2 (c) WiNGPT2.的信息可能存在错误或不准确。卫宁健康不对 WiNGPT2的准确性、可靠性、完整性、质量、安全性、及时性、性能或适用性提供任何明示或暗示的保证。使用WiNGPT2 может быть установлен в режиме WiNGPT2. 1. Лицензия Apache 2.0, лицензия Llama-3-8B相关协议及其许可证, 详细内容参照其网站。 2.使用本项目包括模型权重时请引用本项目: https://github.com/winninghealth/WiNGPT2
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Медицина
Задача: Генерация текста
Автор: winninghealth
Теги: llama, medical, en, zh, text-generation-inference, endpoints_compatible
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