Этот проект предполагает тонкую настройку модели LLaMA3-8B с использованием набора данных dzunggg/legal-qa-v1. Тонкая настройка проводилась с помощью инструментария LLaMA-Factory на одном графическом процессоре NVIDIA L20-48G. Доработанная модель была загружена на Hugging Face и доступна по адресу StevenChen16/llama3-8b-Lawyer. Основной целью этого проекта было создание высокопроизводительной юридической модели ответов на вопросы на основе LLaMA3-8B. Используя набор данных dzunggg/legal-qa-v1 и возможности LLaMA-Factory, мы смогли эффективно настроить модель. Модель ИИ может действовать как юрист, задавая подробные вопросы о предыстории дела и вынося суждения на основе предоставленной информации. — Базовая модель: nvidia/Llama3-ChatQA-1.5-8B — Доработанная модель: StevenChen16/llama3-8b-Lawyer Вы можете загрузить и использовать доработанную модель из Hugging Face следующим образом: Модель может участвовать в детальном взаимодействии, имитируя поведение юриста. Предоставьте предысторию дела, и модель попросит более подробную информацию, чтобы сделать обоснованное суждение. — Учебный блокнот: Google Colab Notebook — Репозиторий GitHub: юрист-llama3-8b Точная настройка модели показала многообещающие результаты в понимании и ответе…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Юриспруденция
Задача: Генерация текста
Автор: perctrix
Теги: adapter-transformers, llama, legal, conversational, zh, en
Лайков: 8 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
