— Домашняя страница: https://lklab.kaist.ac.kr/Janus/ — Репозиторий: https://github.com/kaistAI/Janus — Документ: https://arxiv.org/abs/2405.17977 — Контактное лицо: seongyun@kaist.ac.kr Янус — это модель, обученная с использованием Mistral-7B-v0.2 в качестве базовой модели. Янус прошел обучение по многогранной коллекции — набору данных о предпочтениях, содержащему 196 тысяч уникальных системных сообщений для согласования LLM с различными человеческими предпочтениями. Янус не только преуспевает в генерации персонализированных ответов, отвечающих различным человеческим предпочтениям, но также умеет генерировать ответы, которые обычно предпочитают быть полезными и безвредными. Janus-7B — это модель, созданная путем контролируемой точной настройки с использованием всех 196 тысяч записей обучающих данных из многогранной коллекции. — Тип модели: Языковая модель — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Apache 2.0 — Связанные модели: Janus-DPO-7B, Janus-ORPO-7B, Janus-RM-7B — Наборы обучающих данных: Multifaceted-Collection-SFT — Ресурсы для получения дополнительной информации: — Исследовательская работа — GitHub Repo Janus — это модель, обобщенная для различных системных сообщений, позволяющая пользователям управлять реакцией модели путем ввода желаемой системы сообщение. Формат ввода приглашения следующий: Кроме того, пример…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: kaist-ai
Теги: mistral, axolotl, generated_from_trainer, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 8 | Загрузок: 7,424
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
