🚨 Пользователям рекомендуется проявлять осторожность и нести ответственность за любое дополнительное обучение и контроль, необходимые для обеспечения соответствия ответов модели приемлемым этическим стандартам и стандартам безопасности. Ответственность за внедрение этой модели в промышленные или коммерческие решения полностью лежит на тех, кто решит ее внедрить. T-pro-it-2.0 — это модель, созданная на основе семейства моделей Qwen 3, которая включает в себя как методы непрерывной предварительной подготовки, так и методы выравнивания. Предварительное обучение инструкциям: 40 миллиардов токенов данных инструкций, одна треть из которых сосредоточена на задачах рассуждения. Контролируемая точная настройка (SFT): около 500 тыс. высококачественных и разнообразных инструкций со сбалансированной сложностью. Задачи на рассуждение составляют около 20% набора данных. Настройка предпочтений: около 100 тысяч тщательно отобранных инструкций, отфильтрованных по длине и типу для общих задач, а также со сбалансированным выбором для задач рассуждения. Чтобы включить или отключить режим рассуждения в HuggingFace, установите флаг Enablethinking в tokenizer.applychattemplate`. Для получения более подробной информации см.: — Режимы мышления/недумания SGLang — Режимы мышления/немышления vLLM ———————————|————-|——————| — Гибридные модели рассуждения требуют тщательной настройки…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: t-tech
Теги: qwen3, conversational, ru, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 123 | Загрузок: 2,089
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
