У нас есть бесплатный ноутбук Google Colab Tesla T4 Qwen 2.5 (все размеры модели). Также разговорный ноутбук Qwen 2.5. Все блокноты удобны для начинающих! Добавьте свой набор данных, нажмите «Запустить все», и вы получите в 2 раза более быструю точно настроенную модель, которую можно экспортировать в GGUF, vLLM или загрузить в Hugging Face. — Этот диалоговый блокнот полезен для шаблонов ShareGPT ChatML/Vicuna. — Этот блокнот для завершения текста предназначен для необработанного текста. Этот блокнот DPO копирует Zephyr. — * В Kaggle есть 2 T4, но мы используем 1. Из-за накладных расходов 1 T4 работает в 5 раз быстрее. Qwen2.5-Coder — это новейшая серия больших языковых моделей Qwen, специфичных для кода (ранее известных как CodeQwen). Для Qwen2.5-Coder мы выпускаем три базовые языковые модели и языковые модели, настроенные на инструкции: 1,5, 7 и 32 (скоро) миллиарда параметров. Qwen2.5-Coder вносит следующие улучшения в CodeQwen1.5: — Значительные улучшения в генерации кода, его обосновании и исправлении. Основываясь на мощном Qwen2.5, мы увеличиваем количество обучающих токенов до 5,5 триллионов, включая исходный код, текстовый код, синтетические данные и т. д. — более полную основу для реальных приложений, таких как агенты кода. Не только улучшение кодирования…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: unsloth
Теги: qwen2, unsloth, code, qwen, qwen-coder, codeqwen, conversational, en
Лайков: 9 | Загрузок: 6,809
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
