Модель v2mini-eval1, обученная с нуля на 15 ГБ лондонских текстов 1800–1875 годов с использованием современной архитектуры Llama. Эта модель была обучена для оценки набора данных версии 2. Эта модель имеет нестандартный размер и конфигурацию, основанную на Llama: это оценочная модель, она была обучена с нуля с использованием образца объемом 15 ГБ из набора данных объемом 90 ГБ для 10 000 шагов. Возникла проблема с токенизацией, и выходные данные выдаются следующим образом: — по умолчанию: «Это работает больше из-за его отличного перемешивания в его пьесах» — исправлено: «Это работает больше из-за его превосходного перемешивания в его пьесах» Это всего лишь проблема с токенизатором, просто исправьте выходные данные сами или, если вам лень, передайте их в LLM и исправьте. Установите все файлы локально в папку и запустите тестовый скрипт. Вам придется внести некоторые изменения в сценарий запуска, например обновить путь к файлу конфигурации и тестовые подсказки. Файл запуска для тестирования и оценки этой модели доступен в основном репозитории проекта:
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: haykgrigorian
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 39 | Загрузок: 20
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
